近日，欣旺达网络能源产品线研发总工杨孔梁团队与香港科技大学（广州）未来科技学院副院长陈民、可持续能源与环境学域韩伟教授、李翔宇教授、梁雨桐教授团队开展专项技术交流座谈会。

双方围绕AIDC储能技术、AI技术落地应用、节能降碳与环境合规、长期校企合作等方向展开深入交流，共同探讨AI与储能融合发展的创新路径，为后续联合技术攻关、成果转化与生态共建奠定良好基础。

聚焦AIDC储能技术共探高功率、高可靠储能系统创新方向

在AIDC储能技术交流环节，双方结合当前算力基础设施高速发展趋势，围绕数据中心储能系统架构、大功率变流器、无线电能传输等前沿技术方向展开探讨。

韩伟教授所在的智能电力电子探索与设计实验室（SPEED-Lab）长期深耕高频电力电子、碳化硅/氮化镓功率器件、构网型逆变器控制等领域，具备完善的大功率实验平台、硬件在环测试系统与动态无线充电测试设备，在高压电能变换、储能系统稳定控制等方面积累了丰富研究基础。

欣旺达团队结合AIDC场景下储能高可靠、高功率密度、快速交付等实际应用需求，分享了储能系统落地运维、场景化解决方案等工程实践经验。双方围绕AIDC储能拓扑优化、系统稳定性提升、大功率设备适配等技术难点交换思路，并就后续协同研究方向形成初步共识。

探索AI技术应用以数字智能赋能储能全生命周期管理

AI技术应用是本次交流的重点议题之一。作为新能源与人工智能融合发展的重要赛道，AI正在推动储能系统从传统运维向智能感知、智能诊断、智能决策持续演进。

交流中，韩伟教授团队展示了GaN电机驱动AI管家、储能系统智能运维、故障智能诊断与闭环处置等相关创新成果。相关方案依托本地/云端大模型，可实现设备状态实时采集、异常根因分析与自动化运维处置，适配弱网、涉密、高可靠等工业场景。

欣旺达长期践行“AI+电池”技术战略，将人工智能融入产品研发、生产制造、智能运维等环节，自研AI智能调优系统、电池全生命周期管理平台已在相关业务场景中实现应用。双方认为，AI技术有望为储能运维复杂、安全管控难、效率偏低等行业痛点提供新的解决思路。未来，双方可围绕AI算法优化、智能诊断模型迭代、边缘AI在储能设备中的应用等方向持续探索，以数字化、智能化能力推动储能产业升级。

深化产教融合构建“基础研究—技术攻关—产业应用”协同闭环

产教融合、协同创新，是科技成果走向产业落地的重要桥梁。高校在基础研究、前沿探索、人才培养等方面具备优势，企业在产业场景、工程实践、市场落地等方面具备资源与经验。通过校企协同，可进一步打通“基础研究—技术攻关—产业应用”的创新链路，推动科研成果更好服务产业发展需求。

本次交流既是一次围绕前沿技术方向的深入探讨，也是双方深化合作的全新起点。未来，欣旺达将持续加强与高校及科研机构的联动协作，围绕AIDC储能、智能电力电子、AI能源应用等领域持续开展技术探索，不断提升储能产品与解决方案安全性、可靠性与智能化水平。

面向未来，欣旺达将继续以技术创新为驱动，携手产业链、学术界与生态伙伴，共同推动新能源技术迭代与节能降碳发展，为新型电力系统建设与“双碳”目标实现贡献力量。

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