近日，“第二十二届世界风能大会”在广东汕头成功举办。金风慧能技术创新总监苏海晶在会上发表了题为《气象大模型结合智能体的功率预测提升技术》的主题演讲。苏海晶指出，在新能源资产运营迈入“度电必争”的精细化时代，功率预测已不仅是“出力预测”，更是资产收益的“导航仪”与“稳定器”，预测精度成为效益保障的关键。
长期以来，气象不确定性等因素影响功率预测精度，尤其在新疆等气候地貌复杂、极端天气频发的区域，传统预测模型面临严峻挑战，直接影响新能源资产的稳定收益与电力交易的策略空间。对此，金风慧能给出了融合前沿AI的解决方案。
金风慧能将气象大模型应用于新一代功率预测系统中，有效解决了气候地貌复杂、常规预测技术精度不足等问题，系统整合了地面观测等4亿条海量数据，实现了大风风带辨识、沙尘感知预警等功能，开发了“数据治理+智能决策”两个智能体，建立人机交互工作新模式，在新疆全网实现新能源功率预测准确性提升至96.5%。
“数据治理智能体”如同一位不知疲倦的“数字哨兵”， 采用“数据治理+智能分析”架构，集成多源气象数据，通过数据清洗、标准化和标注，实现高效的数据治理，助力气象决策与应急管理的科学化与智能化。
“决策智能体”则是一位智慧的“数字管家”。它能针对常规天气与各类极端天气，自动匹配最优气象数据，为每个新能源场站量身定制最优预测模型，有效解决了传统功率预测中气象源繁杂、经验依赖与极端天气不准等问题。预测全流程由智能体调度，可靠性得到大幅提升，新疆全网2025年1-9 月光伏、风电功率预测准确率分别达 96.1%、96.8%。
值得一提的是，系统引入了智能人机交互。运营人员只需通过自然语言提问，如“分析明天大风对A风场交易收益的影响”，系统即可自动解析意图，调用数据，生成分析图表与决策摘要，并以语音交互呈现，极大提升了复杂气象业务下的决策效率与科学性。
从精准预知到智能决策，从被动响应到主动干预。金风慧能通过气象大模型与智能体的深度融合，正重新定义功率预测的技术边界。这不仅是算法的升级，更是新能源资产运营思维从“经验驱动”迈向“AI自主驱动”的关键一步，为风电行业在市场化竞争中实现资产价值最大化，提供了坚实可靠的“智慧大脑”。
发表评论