研讨前瞻 | 对话张晓峰：为虚拟电厂装上“空调遥控器”，AI如何唤醒园区沉睡的负荷？

在虚拟电厂构建的能源新生态中，如果说储能、光伏是“发电侧”的明星，那么遍布楼宇、渗透于我们工作生活每一刻的空调系统，则是一块尚未被完全发掘的“需求侧”宝藏。

据多地公开的数据显示，在夏季用电高峰时段，空调负荷可占城市总负荷的40%以上。如何将这部分庞大而分散的负荷，从用电“压力”转化为电网的“调节资源”，是虚拟电厂走向深化应用的关键一环。

在即将于苏州举行的“2025虚拟电厂协同创新与落地实践系列研讨会（第一期）”上，我们邀请到了一位专注于破解这一难题的实践者——杭州云牧科技有限公司董事长张晓峰。他与他的公司将带着其独特的 “AI空调负荷调控” 解决方案亮相大会，分享如何用技术为虚拟电厂精准“调温”。

会前，我们与他围绕空调负荷在虚拟电厂中的挑战与价值进行了一次对话，希望能为各位与会者提供一些前瞻思考。

一、核心观点：空调负荷是虚拟电厂最优质的“柔性资源”之一

北极星：在虚拟电厂这个聚合了储能、光伏、充电桩等多种资源的生态中，您为什么特别强调空调负荷的价值？

张晓峰：大家常说虚拟电厂是在“聚沙成塔”，而空调负荷，恰恰是分布最广、潜力最大的那粒“沙”。它的价值在于三点：

一是体量巨大，尤其在商业楼宇和工业园区，空调是绝对的用电主力。

二是具备天然的可调节性。在不影响人体舒适度的前提下，对空调进行小幅、短暂的智能调节，用户几乎无感，但对电网而言，却意味着一个巨大而灵活的“负电厂”（指可降低的负荷）。

三是响应速度快。通过AI算法，我们可以实现秒级、分钟级的精准控制，响应速度远超许多传统机组。因此，将海量空调负荷“化零为整”，是虚拟电厂实现高效削峰填谷最经济、最迅速的路径之一。

二、技术破局：从“单机智能”到“群体智能”，AI是背后的“总指挥”

北极星：将成千上万台型号、品牌各异的空调统一管理并参与电网调度，听起来极具挑战。云牧科技的AI技术是如何实现这一点的？

张晓峰：这正是我们技术的核心。我们通过“硬件智能终端+云端AI算法”的模式，为复杂的空调系统装上了一个“最强大脑”。

在硬件层，我们的“空调云管家”智能终端，像一个万能的适配器，可以无缝接入任何品牌和类型的空调，实现数据的统一采集和指令的精准下达。

在算法层，这才是真正的灵魂。我们的AI算法不是一个简单的开关程序，而是一个具备自学习能力的能源模型。它会不断“咀嚼”海量数据——包括室内外温湿度、人群活动规律、历史能耗曲线，甚至是未来的天气预测。

最终，系统能学会在保障舒适度的前提下，自动寻找到那个最节能、同时也是对电网最友好的运行策略。比如，在电网午间高峰来临前，算法可以提前对一片区域的楼宇进行“预冷却”，从而在高峰时段小幅提升设定温度，悄无声息地降低整体负荷，而室内的人员并不会感到不适。这就是从控制“一台空调”到调度“一个区域空调负荷集群”的跨越。

三、实践成效：从校园到园区，已验证15%-30%的节能潜力

北极星：这套方案在实际应用中效果如何？能否分享一些具体的数据？

张晓峰：当然。我们已在全国2000多家单位落地应用，其中在高校场景的数据非常具有代表性。

通过我们的全类型空调AI集控节能系统，在实现智慧管理的同时，普遍达成了15%-30%的节能率。这意味着一个年空调电费百万元的校园，每年可直接节省数十万元开支。

更重要的是，这部分被“精打细算”节省下来的负荷，本身就是优质的虚拟电厂资源。我们已经与一些虚拟电厂聚合商合作，将聚合后的空调负荷资源“打包”接入虚拟电厂平台，参与电网的需求响应。每次响应，都能为业主带来实实在在的收益，实现了 “节能”与“赚钱”的双赢。

四：未来展望：空调负荷调控将成为零碳园区的“标配”

北极星：对于本次在苏州工业园区的研讨会，您有什么期待？您认为AI空调负荷调控在未来虚拟电厂中的角色会是怎样的？

张晓峰：苏州工业园区是国家级能源示范的标杆，我非常期待能与来自电网、能源服务商和科研机构的各位同行交流，让我们的技术能在这样高水平的生态中找到更多的应用场景。

展望未来，我认为AI赋能的空调负荷调控，将是每一个零碳园区和虚拟电厂项目不可或缺的底层能力。它不再只是一个节能选项，而是新型电力系统中至关重要的柔性调节单元。我们的愿景是，让每一台空调都不再是能源的“消耗者”，而是智慧能源网络中一个积极的“参与者”，共同推动“双碳”目标的实现。

NEXT

11月26-27日，2025虚拟电厂协同创新与落地实践系列研讨会（第一期）现场，张晓峰先生将带来更详尽的技术解读与案例分享。如果您对如何激活园区海量空调负荷这一议题感兴趣，这场演讲不容错过。

让我们共同期待，这位“空调调度师”如何用AI，为虚拟电厂注入新的活力与想象。