数据中心运营商可以通过避免三个常见错误来简化其建设流程。Giga Energy的Angad Sandhu概述了最常见的失误，以及如何通过合适的基建合作伙伴来避免这些错误。

每个数据中心项目在时间线上都会遇到一个关键节点。

有人去采购变压器和配电盘，查到交货期后，发现设备无法按时到货。此时设计已完成，场地也已确定。你的倒计时已经开始，而你被困住了。

我在全球一些最大的电力基础设施建设中目睹过这种情况。我在Google、Tesla以及整个AI领域都看到过。工程问题从来不是阻止项目的因素，而是交付系统的问题。

AI基础设施需求正在压缩时间线、增加功率密度，并以传统交付模型无法承受的速度并行建设。过去只耗费几周的失误现在需要耗费数月。

以下是我最常看到的三个问题：

错误1：开始采购太晚

我在AI数据中心建设中看到运营商犯的头号错误是项目顺序。许多运营商会先完成场地设计，再去采购变压器和配电盘。这是本末倒置。

等到你的设计定稿时，你的进度表已经确定了。考虑到传统OEM厂家的设备交货期达到30周或更长，等到设计阶段结束后才去采购，将导致你的进度延迟，让你的GPU闲置。

基础设施的讨论必须发生在设计阶段，而不是在之后。变压器交货期是一个制约因素，应该从项目第一周起就影响着供应商的选择和顺序。

错误2：将工作分散给太多供应商

一个标准的数据中心建设，遵循传统流程，会将项目分散给半打不同的参与方。大多数建设涉及变压器和配电盘的供应商、总承包商、设计公司、公共事业联络人以及其他各种角色。在这种设置下，每个供应商或合作伙伴只对自己负责的部分负责，但没有人对整个结果负责。

不幸的是，“我们发货了”和“它已投入运行”之间的差距正是项目最可能失败的地方。在这种传统的、割裂的模式下，这个差距属于每个人，这意味着没有人对它负责。

它还会造成工程交接失败，这些失败在变得昂贵之前很难被发现。例如，你可能在销售阶段有一个说得通的规格说明，但制造商的工程团队对它有不同的解读。返工随之而来，导致进度拖延。

运营商需要的是一个与结果利害攸关的单一合作伙伴。

真正的解决方案是自行制造AI电力基础设施，开发和建设场地，并持续到调试和运营阶段。没有责任消失的交接点；从第一版规格到站点投运，一个团队全程负责。

错误3：未能考虑项目经济性

最低报价很少是成本最低的项目。如果你只根据报价选择设备，你会遗漏一些影响项目整体经济性的关键因素。便宜但到货晚或规格错误的设备会导致你错过送电日期，从长远来看这要昂贵得多。你还应该考虑如果设备交付后出现问题且OEM厂家联系不上时可能发生的停机成本和故障排查成本。

对于有合同义务的GPU云运营商来说，延误1个月意味着数千万美元的递延收入。那个看似保守的基础设施决策，一旦导致你无法按时完工，就会变成项目中最昂贵的开支项。

价格是一个输入因素，不应是计分卡。在选择合作伙伴之前，你应该了解他们在交货时间可靠性方面的表现，当你的项目需求发生变化时他们的工程团队有多灵活，以及设备发货后是否有人接听电话。

错误的共同点

避免本文中的三个错误将有助于你的数据中心建设更顺利，最终，这三个错误都有相同的根源。许多运营商将电力基础设施视为一个商品采购挑战，但现实是它是一个系统集成挑战。

商品思维导致采购滞后、供应商关系碎片化、以及单纯基于单位成本的决策。系统思维则引导你寻找一个掌控整个流程的合作伙伴。

这就是垂直整合制造、内部工程、端到端问责制模式。当所有这些要素到位时，可以在9个月内建成一座新的绿地数据中心。

作者：Angad Sandhu，Giga Energy的首席技术官。他曾领导谷歌的数据中心工程团队，经历了从云计算到人工智能的转型，并在大规模交付电力基础设施方面拥有超过15年的经验。他于2026年加入Giga Energy，致力于为人工智能基础设施部署构建一个更快、更负责任的模型。